نعود في مقالة جديدة عن المعلوماتية الحيوية، ولكن هذه المرة سنخوض بالتفاصيل أكثر إن شاء الله. كما أسلفنا سابقاً فإن علم المعلوماتية الحيوية نتج من تزاوج جمهور المعلوماتية مع جمهور علوم الأحياء (طبعاً لا نقصد الأشخاص وإنما الأدوات والحاجات)، فهو يطبق من أجل إدارة المعلومات الحيوية وحل المشاكل الحيوية باستخدام تطبيقات علوم الحاسب. الإدارة طبعاً تتضمن جمع وتخزين وتحليل ومكاملة البيانات الحيوية التي يمكن أن تستخدم لاحقاً من أجل النمذجة الجزيئية واكتشاف الجينات وتحديد وظائف المورثات المكتشفة حديثاً وأخيراً دراسة العلاقة بين البنية ثلاثية البعد للبروتين ووظائف المورثة. وبالنهاية يمكننا استخدام المعلومات الناتجة عن هذه العمليات لمنع وتشخيص ومعالجة الأمراض الوراثية وتصميم الأدوية واللقاحات (مثلاً نقوم الآن بدراسة عقار لأنفلونزا الخنازير) وبالتالي تقليص عملية تطوير أدوية جديدة والكثير من الفوائد الأخرى. في هذه المقالة سنتعرف إن شاء الله على طبيعة البيانات الحيوية التي يتم الحصول عليها ونهتم بدراستها وتحليلها.

يستخدم الباحثون في مشاريع الجينوم (المادة الوراثية) شبكة الانترنت من أجل التواصل فيما بينهم، وهذا أدى إلى وجود قواعد معطيات ضخمة تنمو بسرعة من حيث الحجم والموقع والتنوع، لذلك قام العاملون في هذا المجال بتطوير طرق عملية من أجل حل مشاكل الوصول إلى البيانات وتحليل البيانات والعمليات الحسابية الضخمة جداً والتنقيب الذكي عن المعطيات، وكل ذلك في سبيل استخلاص معارف علمية من البيانات المخبرية الخام (سلاسل الحمض النووي، سلاسل البروتين). يشكل تطوير تقنيات مخبرية جديدة إحدى الحاجات الملحة في مجال المعلوماتية الحيوية، إذ في ظل هذا التطور السريع في هذا المجال أصبح من الصعب التنبأ بطبيعة الأسئلة والبيانات والنماذج التي نحتاج إيجاد حلول لها.
في هذه المقالة سنحاول إن شاء الله التعرف على مفهوم المعلوماتية الحيوية بأسلوب بسيط وسهل.